Ahora vamos a explorar las funciones lambda (también conocidas como funciones anónimas) en Python. Son una forma concisa de crear pequeñas funciones de una sola expresión sin necesidad de definirlas formalmente con la palabra clave def.

¿Qué son las Funciones Lambda?

• Anónimas: No tienen un nombre formal como las funciones definidas con def.
• Pequeñas: Generalmente se utilizan para lógica simple de una sola línea.
• De una sola expresión: El cuerpo de una función lambda es una única expresión que se evalúa y se devuelve implícitamente. No pueden contener múltiples sentencias, bucles o condicionales complejos.

Sintaxis de una Función Lambda:

lambda argumentos: expresion

• lambda: La palabra clave que indica la creación de una función lambda.
• argumentos: Una lista de uno o más argumentos (pueden ser posicionales o con nombre), separados por comas. Pueden no haber argumentos.
• :: Separa los argumentos de la expresión.
• expresion: La única expresión que se evalúa y se devuelve como resultado de la función lambda.

Ejemplos de Funciones Lambda:

1. Una función lambda que suma dos números:

   Python

    

   suma = lambda a, b: a + b
   resultado = suma(5, 3)
   print(resultado)  # Salida: 8
   

   Aquí, lambda a, b: a + b define una función anónima que toma dos argumentos a y b y devuelve su suma. Esta función lambda se asigna a la variable suma, por lo que se puede llamar como cualquier otra función.

2. Una función lambda sin argumentos que devuelve un valor constante:

   Python

    

   saludo = lambda: "¡Hola desde lambda!"
   mensaje = saludo()
   print(mensaje)  # Salida: ¡Hola desde lambda!
   

3. Una función lambda con un argumento que lo eleva al cuadrado:

   Python

    

   cuadrado = lambda x: x**2
   resultado = cuadrado(4)
   print(resultado)  # Salida: 16
   

Uso Común de Funciones Lambda:

Las funciones lambda son especialmente útiles cuando se necesitan funciones pequeñas y simples como argumentos para otras funciones, particularmente con funciones de orden superior como map(), filter(), y sorted().

1. Con map(): Aplica una función a cada elemento de un iterable.

   Python

    

   numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
   cuadrados = list(map(lambda x: x**2, numeros))
   print(cuadrados)  # Salida: [1, 4, 9, 16, 25]
   

   En lugar de definir una función separada para calcular el cuadrado, usamos una función lambda directamente dentro de map().

2. Con filter(): Filtra los elementos de un iterable basándose en una función que devuelve True o False.

   Python

    

   numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   pares = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numeros))
   print(pares)  # Salida: [2, 4, 6]
   

   Aquí, la función lambda lambda x: x % 2 == 0 verifica si un número es par. filter() aplica esta función a cada número de la lista y devuelve solo los que cumplen la condición (devuelven True).

3. Con sorted(): Ordena los elementos de un iterable basándose en una función clave.

   Python

    

   palabras = ["manzana", "banana", "cereza"]
   ordenadas_por_longitud = sorted(palabras, key=lambda s: len(s))
   print(ordenadas_por_longitud)  # Salida: ['banana', 'manzana', 'cereza']
   

   La función lambda lambda s: len(s) se utiliza como clave para la ordenación, lo que significa que las palabras se ordenan según su longitud.

Limitaciones de las Funciones Lambda:

• Solo una expresión: El cuerpo de una función lambda debe ser una única expresión. No se pueden incluir múltiples sentencias, asignaciones (excepto en la lista de argumentos para valores por defecto), bucles (for, while), ni bloques condicionales (if, elif, else).
• Legibilidad: Para lógica compleja, una función lambda puede volverse difícil de leer. En tales casos, es mejor usar una función definida con def con un nombre descriptivo.

Cuándo Usar Funciones Lambda:

• Para operaciones simples y concisas que se pueden expresar en una sola línea.
• Como argumentos para funciones de orden superior donde una función pequeña es necesaria para una tarea específica.
• Cuando no se necesita reutilizar la función en múltiples lugares del código.

En resumen, las funciones lambda son una herramienta poderosa para escribir código Python más conciso y funcional en ciertos escenarios. Sin embargo, para lógica más compleja, las funciones regulares definidas con def suelen ser más apropiadas y legibles. ¿Te gustaría que pasemos al siguiente tema?