Solución al Ejercicio: Recomendar película

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def recomendar_pelicula_sabado_tarde(nombre_pelicula):
  """
  Toma el nombre de una película y dice si la recomendaría para ver un sábado por la tarde
  basándose en una lista predefinida de películas adecuadas.

  Args:
    nombre_pelicula: El nombre de la película (cadena de texto).

  Returns:
    Un mensaje (cadena de texto) indicando si la película se recomienda o no.
  """
  peliculas_recomendadas = [
      "Los Vengadores",
      "Regreso al Futuro",
      "La Princesa Prometida",
      "Paddington 2",
      "El Señor de los Anillos: La Comunidad del Anillo",
      "Indiana Jones: En busca del arca perdida",
      "Mi Vecino Totoro",
      "Spirited Away (El viaje de Chihiro)"
  ]

  if nombre_pelicula in peliculas_recomendadas:
    return f"¡Sí! '{nombre_pelicula}' es una excelente opción para disfrutar un sábado por la tarde."
  else:
    return f"'{nombre_pelicula}' no está en mi lista de recomendaciones especiales para un sábado por la tarde, ¡pero igual disfrútala si te apetece!"

# Ejemplo de uso
pelicula1 = "Regreso al Futuro"
recomendacion1 = recomendar_pelicula_sabado_tarde(pelicula1)
print(recomendacion1)

pelicula2 = "El Padrino"
recomendacion2 = recomendar_pelicula_sabado_tarde(pelicula2)
print(recomendacion2)

pelicula3 = "Mi Vecino Totoro"
recomendacion3 = recomendar_pelicula_sabado_tarde(pelicula3)
print(recomendacion3)

Explicación del Código:

1. import re:

   • Importa el módulo re (regular expression), que proporciona soporte para trabajar con expresiones regulares. Las expresiones regulares son patrones que se utilizan para buscar y manipular texto de manera eficiente.

2. from collections import Counter:

   • Importa la clase Counter del módulo collections. Counter es una subclase de diccionario que está especialmente diseñada para contar la frecuencia de elementos en una lista o iterable.

3. def contar_frecuencia_palabras(texto)::

   • Define una función llamada contar_frecuencia_palabras que toma una cadena de texto (texto) como argumento.

4. """Docstring...""":

   • Una cadena de documentación que explica la función, sus argumentos y lo que devuelve.

5. texto = texto.lower():

   • Convierte toda la cadena de texto a minúsculas utilizando el método lower(). Esto asegura que las palabras como "Esta" y "esta" se consideren la misma palabra al contar la frecuencia.

6. palabras = re.findall(r'\b\w+\b', texto):

   • Utiliza la función re.findall() para encontrar todas las palabras en el texto.
   • r'\b\w+\b' es la expresión regular:
     • \b: Coincide con un límite de palabra (la posición entre un carácter de palabra y un carácter que no es de palabra). Esto ayuda a asegurar que solo se capturen palabras completas.
     • \w+: Coincide con uno o más caracteres de palabra (letras, números y guion bajo).
   • El resultado es una lista llamada palabras que contiene todas las palabras encontradas en el texto.

7. frecuencia = Counter(palabras):

   • Crea un objeto Counter llamado frecuencia a partir de la lista palabras. Counter automáticamente cuenta la frecuencia de cada elemento único en la lista. El resultado es un objeto similar a un diccionario donde las claves son las palabras y los valores son sus recuentos.

8. return dict(frecuencia):

   • Convierte el objeto Counter frecuencia a un diccionario estándar de Python utilizando dict(). La función devuelve este diccionario.

    

9. Ejemplo de uso:

   • Se definen dos cadenas de texto de ejemplo (mi_texto y otro_texto).
   • Se llama a la función contar_frecuencia_palabras con cada texto y el resultado se almacena en las variables frecuencias y otras_frecuencias.
   • Finalmente, se imprimen el texto original y el diccionario de frecuencia de palabras para cada caso.

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